En ko, der holder op med at æde, er et symptom. Problemet er, at du ikke altid ser det i tide, når du har 200 dyr. AI-baserede overvågningssystemer som Nedap Livestock Management og DeLaval DelPro registrerer adfærd kontinuerligt og markerer afvigelser automatisk.
Hvad systemerne faktisk måler
Accelerometre, rumination-sensorer og kamerasystemer kan registrere skridt, drøvtygning, liggetid og sociale interaktioner. Vi gennemgår, hvilke data der er mest pålidelige til hvilke formål, og hvordan du undgår at reagere på falske alarmer.
Forløbet inkluderer casestudier fra danske svine- og kvægbrug, hvor systemerne er i drift. Vi ser på konkrete tal for, hvor tidligt sygdom blev opdaget sammenlignet med traditionel observation, og diskuterer, hvad det kræver af personale at bruge systemerne i hverdagen.
Implementering tager tid
Et nyt overvågningssystem ændrer ikke driften fra dag ét. Vi taler åbent om, hvad der typisk går galt i de første måneder, og hvad der skal til for at personalet faktisk bruger systemet frem for at ignorere advarslerne.
Forløbet er på fem uger og henvender sig til landmænd, driftsledere og dyrlæger med interesse for digital husdyrforvaltning.
Programindhold
Programoversigt
-
Modul 1: Sensortyper og datakvalitet
Accelerometre, kameraer og rumination-sensorer. Hvad de måler præcist, og hvad de misser.
-
Modul 2: Adfærdsanalyse med maskinlæring
Hvordan algoritmer skelner mellem normal og afvigende adfærd over tid.
-
Modul 3: Systemgennemgang
Nedap, DeLaval DelPro og SenseHub. Sammenligning af funktioner og brugergrænseflader.
-
Modul 4: Falske alarmer og systemtillid
Hvornår skal du handle, og hvornår er det støj? Kalibrering og tærskelværdier.
-
Modul 5: Implementering i praksis
Personaleoplæring, rutineændringer og hvad du realistisk kan forvente det første år.
Hvad du tager med dig
Viden om, hvordan AI-systemer konkret kan bruges til at analysere jordkvalitet, forudsige udbytte og reducere ressourceforbrug i marken.
Du lærer at skelne mellem de AI-løsninger, der faktisk virker i felten, og dem der stadig er på laboratorieniveau.
Praktisk tilgang
Undervisningen kombinerer live demonstrationer med virkelige datasæt fra landbrugsbedrifter i Nordeuropa.
Eksperterne gennemgår specifikke scenarier — fx dronebaseret afgrødeanalyse og automatiseret vandingsstyring — så du forstår, hvornår teknologien giver mening.